Senior MLOps / DevOps Engineer
Описание
Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами. Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом. Что ты будешь делать: – Разработка и поддержка MLOps / ModelOps инфраструктуры для полного жизненного цикла ML-моделей (обучение, тестирование, деплой, мониторинг); – Построение и развитие CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и релиза ML-сервисов; – Деплой и эксплуатация ML-моделей в production (model serving, versioning, rollback, A/B тестирование); – Управление и администрирование Kubernetes-кластеров, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов; – Контейнеризация ML-приложений с использованием Docker; – Настройка мониторинга, логирования и алертинга для ML-сервисов и инфраструктуры; – Оптимизация производительности и стабильности ML-систем; – Поддержка и администрирование Linux-инфраструктуры; – Внедрение практик AIOps для автоматизации управления инфраструктурой и мониторинга; – Взаимодействие с Data Scientists, Data Engineers и разработчиками для интеграции моделей в production-среду. Что мы ждем от тебя: – Опыт построения и поддержки CI/CD пайплайнов для ML-проектов (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions); – Уверенная работа с Kubernetes (k8s): деплой, масштабирование, мониторинг сервисов; – Опыт deployment и эксплуатации ML-моделей в production (model serving, versioning, rollback); – Практический опыт внедрения MLOps / ModelOps практик: управление жизненным циклом моделей, автоматизация обучения и релизов; – Администрирование и troubleshooting Linux-систем; – Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией; – Понимание подходов AIOps и использования мониторинга/логирования для ML-сервисов; – Опыт настройки monitoring & observability (Prometheus, Grafana, ELK и др.); – Навыки работы с Python и ML-фреймворками для интеграции моделей в production; – Опыт работы с cloud или on-prem ML инфраструктурой. Мы предлагаем: – Уникальный опыт, интересные задачи и проекты; – Применение инновационных технологий в работе; – Обучение и тренинги; – Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами. Заинтересовала вакансия? Откликайся!
Требования
Что мы ждем от тебя: – Опыт построения и поддержки CI/CD пайплайнов для ML-проектов (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions); – Уверенная работа с Kubernetes (k8s): деплой, масштабирование, мониторинг сервисов; – Опыт deployment и эксплуатации ML-моделей в production (model serving, versioning, rollback); – Практический опыт внедрения MLOps / ModelOps практик: управление жизненным циклом моделей, автоматизация обучения и релизов; – Администрирование и troubleshooting Linux-систем; – Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией; – Понимание подходов AIOps и использования мониторинга/логирования для ML-сервисов; – Опыт настройки monitoring & observability (Prometheus, Grafana, ELK и др.); – Навыки работы с Python и ML-фреймворками для интеграции моделей в production; – Опыт работы с cloud или on-prem ML инфраструктурой.
Условия
Уникальный опыт, интересные задачи и проекты; – Применение инновационных технологий в работе; – Обучение и тренинги; – Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами. Заинтересовала вакансия? Откликайся!