Middle/Senior Data analyst в команду Kaspi Travel
Описание
Что мы ожидаем: – Опыт работы в анализе клиентских данных от 2 лет, предпочтительно в e-travel, e-commerce, fintech, foodtech, телеком компаниях; – Аналитический склад ума (навыки формулирования гипотез и их валидации); – Умение работать с событийной аналитикой, построение воронок продаж, сегментирование клиентов, выделять поведение клиентов; – Умение писать комплексные SQL запросы для извлечения данных; – Умение работать в MS Excel; – Опыт работы в SAS Enterprise Guide – приветствуется; – Знание Python для анализа данных – приветствуется; – Опыт визуализации данных с использованием BI-инструментов – приветствуется; – Понимание основ статистики и построение предиктивных моделей; – Умение строить ML Чем предстоит заниматься: – Погрузиться в экосистему Kaspi Travel и рынок билетов и путешествий РК; – Искать точки роста продаж, продуктов и сервисов Kaspi Travel за счет анализа данных клиентов в Авиа и Ж/Д билетах, заграничных и внутренних турах; – Проверять продуктовые гипотезы и готовить аналитику для поддержки принятия бизнес решений; – Автоматизировать витрины данных, отчетность и расчеты бизнес-показателей; – Разрабатывать детализированные дэшборды и data-продукты; – Заниматься предиктивным анализом / сегментациями; – Построение моделей для увеличения вовлеченности в продукты и сервисы Kaspi Travel. Что мы предлагаем: – Постоянное обучение новейшим программам и развитие сотрудников; – Отличную команду и много интересной работы; – Понятный карьерный и профессиональный рост; – Комфортный офис в центре города; – Достойный уровень заработной платы.
Требования
Что мы ожидаем: – Опыт работы в анализе клиентских данных от 2 лет, предпочтительно в e-travel, e-commerce, fintech, foodtech, телеком компаниях; – Аналитический склад ума (навыки формулирования гипотез и их валидации); – Умение работать с событийной аналитикой, построение воронок продаж, сегментирование клиентов, выделять поведение клиентов; – Умение писать комплексные SQL запросы для извлечения данных; – Умение работать в MS Excel; – Опыт работы в SAS Enterprise Guide – приветствуется; – Знание Python для анализа данных – приветствуется; – Опыт визуализации данных с использованием BI-инструментов – приветствуется; – Понимание основ статистики и построение предиктивных моделей; – Умение строить ML Чем предстоит заниматься: – Погрузиться в экосистему Kaspi Travel и рынок билетов и путешествий РК; – Искать точки роста продаж, продуктов и сервисов Kaspi Travel за счет анализа данных клиентов в Авиа и Ж/Д билетах, заграничных и внутренних турах; – Проверять продуктовые гипотезы и готовить аналитику для поддержки принятия бизнес решений; – Автоматизировать витрины данных, отчетность и расчеты бизнес-показателей; – Разрабатывать детализированные дэшборды и data-продукты; – Заниматься предиктивным анализом / сегментациями; – Построение моделей для увеличения вовлеченности в продукты и сервисы Kaspi Travel.