Эксперт по моделированию кредитных рисков
Сипаттама
Обязанности: – Разрабатывать скоринговые, рейтинговые модели. Проектировать и обучать модели оценки кредитного риска для розницы, а также рейтинговые модели для юридических лиц (корпоративного сегмента и МСБ). – Строить стресс-модели. Разрабатывать модели для прогнозирования потерь и достаточности капитала в стрессовых сценариях, включая регулярное надзорное стресс-тестирование по требованиям Регулятора. – Создавать антифрод-модели. Разрабатывать и внедрять модели для оценки вероятности мошенничества в кредитных заявках, выявлять скрытые аномалии и обеспечивать оперативное снижение фрод-потерь на этапе конвейера. – Валидировать, мониторить и калибровать модели. Оценивать качество работы действующих моделей (Gini, PSI, KS), проводить регулярный бэк-тестинг и своевременно отправлять модели на переобучение. Разрабатывать и актуализировать мастер-шкалу банка, проводить калибровку моделей. – Готовить техническую документацию. Описывать методологию разработки моделей в соответствии с внутренними стандартами банка и требованиями надзорных органов. – Экспертное сопровождение и защита методологии. Лидировать процесс прохождения проверок и аргументированно отстаивать методологию, гипотезы и результаты моделирования перед Регулятором, внутренними/внешними валидаторами и аудиторами. Требования: – Математическая база. Знание высшей математики, теории вероятностей и математической статистики. – Опыт моделирования. Практический опыт построения моделей кредитного риска (например, PD, LGD, EAD, антифрод-модел, рейтинговые модели, скоринговые модели) от 1-го года. – Стек технологий. Уверенное владение Python и SQL для работы с большими массивами данных. – Знание алгоритмов. Понимание как классических методов (логистическая/линейная регрессия, деревья решений), так и современных алгоритмов ML (градиентный бустинг, ансамбли, методы кластеризации). – Опыт со стресс-тестами. Понимание методологии стресс-тестирования портфеля и специфики подготовки данных для надзорных органов будет огромным преимуществом. Условия: – Стабильная «белая» заработная плата + годовые бонусы по результатам выполнения KPI. – Масштабные и сложные задачи: возможность отвечать за ключевые и самые интеллектуальные узлы кредитного конвейера. – Расширенный пакет ДМС через 6 месяцев работы – Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана; – Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях; – 28 календарных дней отпуска; – Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы; – Внутренние и внешние программы обучения, развития; – Интересные проекты, динамичность; – Дружный коллектив, хороший микроклимат, корпоративная культура; – Офис в центре города Алматы, рядом со станцией метро "Абая"; – Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса. – График работы 5/2, с 9:00-18:00ч.
Талаптар
Математическая база. Знание высшей математики, теории вероятностей и математической статистики. – Опыт моделирования. Практический опыт построения моделей кредитного риска (например, PD, LGD, EAD, антифрод-модел, рейтинговые модели, скоринговые модели) от 1-го года. – Стек технологий. Уверенное владение Python и SQL для работы с большими массивами данных. – Знание алгоритмов. Понимание как классических методов (логистическая/линейная регрессия, деревья решений), так и современных алгоритмов ML (градиентный бустинг, ансамбли, методы кластеризации). – Опыт со стресс-тестами. Понимание методологии стресс-тестирования портфеля и специфики подготовки данных для надзорных органов будет огромным преимуществом
Шарттар
Стабильная «белая» заработная плата + годовые бонусы по результатам выполнения KPI. – Масштабные и сложные задачи: возможность отвечать за ключевые и самые интеллектуальные узлы кредитного конвейера. – Расширенный пакет ДМС через 6 месяцев работы – Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана; – Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях; – 28 календарных дней отпуска; – Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы; – Внутренние и внешние программы обучения, развития; – Интересные проекты, динамичность; – Дружный коллектив, хороший микроклимат, корпоративная культура; – Офис в центре города Алматы, рядом со станцией метро "Абая"; – Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса. – График работы 5/2, с 9:00-18:00ч