ML/AI инженер (направление Industrial AI) Института цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта

Описание

Требования к квалификации: уверенное владение Python; глубокое понимание фундаментала и алгоритмов классического машинного обучения, практический опыт с градиентным бустингом (CatBoost, XGBoost, LightGBM); опыт работы с табличными данными и временными рядами, включая грамотную кросс-валидацию временных рядов и работу с зашумленными, неполными данными реального производства; feature engineering, подбор гиперпараметров (Optuna), понимание метрик и умение отличать переобучение от честного результата; инженерная база: Docker, SQL; будет плюсом — опыт вывода моделей в продакшен и MLOps-практики (MLflow), работа с LLM (RAG, LangChain), понимание специфики деплоя на Edge-устройствах, опыт с математической оптимизацией. Обязанности и задачи: разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи — прогнозирование, математическая оптимизация технологических режимов; вывод моделей в промышленную эксплуатацию: настройка inference, оптимизация производительности под реальные нагрузки; участие в R&D, в том числе исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами.