Эксперт по валидации моделей
Сипаттама
О Банке и команде: – Более 30 лет на финансовом рынке Казахстана; – профессиональную и поддерживающую команду; – участие в интересных проектах и развитии функции валидации моделей. Обязанности: – проведение независимой валидации моделей; – подготовка и анализ данных, включая оценку их качества и применимости для целей валидации; – проведение качественного анализа моделей, включая оценку методологии, допущений, ограничений и области применения; – проведение количественного анализа моделей, включая оценку точности, стабильности и других показателей качества; – подготовка отчетов, заключений и рекомендаций по результатам валидации; – взаимодействие с разработчиками, владельцами моделей и другими подразделениями Банка по вопросам валидации; – участие в развитии методологии валидации и системы управления модельным риском. Требования: – степень магистра или эквивалент в области статистики, математики, науки о данных либо иной связанной количественной области; – более 4 лет релевантного опыта в разработке или валидации моделей, анализе данных, статистическом анализе либо работе с большими объемами данных; – уверенное владение Python и SQL; – английский язык на уровне Intermediate (B1) и выше; Условия: – работа в офисе; – график 5/2, с 9:00 до 18:00; – подчинение Руководителю Службы валидации; – команда – 2 сотрудника; – 28 календарных дней отпуска; – дополнительные оплачиваемые дни отдыха в зависимости от стажа работы в Банке. Что предлагает Банк: – стабильную заработную плату и годовые бонусы по итогам работы; – внутренние и внешние программы обучения и развития; – льготные условия на услуги фитнес-клуба; – офис в центре города, рядом со станцией метро «Абай»; – автомобильную стоянку для работников Головного офиса.
Талаптар
степень магистра или эквивалент в области статистики, математики, науки о данных либо иной связанной количественной области; – более 4 лет релевантного опыта в разработке или валидации моделей, анализе данных, статистическом анализе либо работе с большими объемами данных; – уверенное владение Python и SQL; – английский язык на уровне Intermediate (B1) и выше;