Senior Data Scientist (Anti-Fraud)
Описание
Ищем Senior Data Scientist в команду антифрода. Предстоит работать с большими объемами транзакционных и клиентских данных, выявлять мошеннические схемы, разрабатывать ML-модели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Обязанности: – Проводить исследовательский анализ данных (EDA) и искать аномалии в клиентских и транзакционных данных. – Формировать и проверять гипотезы для выявления мошеннических паттернов. – Разрабатывать и прототипировать ML-модели для antifraud-задач, включая anomaly detection, fraud scoring и поведенческую аналитику. – Выполнять feature engineering и участвовать в построении data pipelines для моделей. – Оценивать качество и стабильность моделей, проводить мониторинг их эффективности. – Исследовать новые подходы и инструменты в области машинного обучения и antifraud analytics. – Готовить аналитические отчеты и визуализации результатов. – Переводить сложные аналитические выводы на понятный бизнес-язык для риск-менеджеров и специалистов по безопасности. – Взаимодействовать с командами Risk Management, Anti-Fraud, Data и IT. Требования: – Опыт работы Data Scientist от 3 лет. – Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных направлений. – Уверенное владение Python (Pandas, Scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM и др.) и SQL. – Практический опыт построения ML-моделей и анализа данных. – Знание методов anomaly detection, clustering, supervised и unsupervised learning. – Опыт feature engineering и работы с несбалансированными выборками. – Навыки визуализации данных и презентации результатов. – Опыт работы с транзакционными данными будет преимуществом. Условия: – Участие в развитии одного из ключевых антифрод-направлений банка. – Работу с большими объемами данных и реальными бизнес-кейсами. – Конкурентную заработную плату. – Годовой бонус по результатам работы. – Медицинское страхование (ДМС). – Корпоративное обучение и профессиональное развитие. – Скидки на спорт, изучение языков и партнерские программы.
Требования
Опыт работы Data Scientist от 3 лет. – Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных направлений. – Уверенное владение Python (Pandas, Scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM и др.) и SQL. – Практический опыт построения ML-моделей и анализа данных. – Знание методов anomaly detection, clustering, supervised и unsupervised learning. – Опыт feature engineering и работы с несбалансированными выборками. – Навыки визуализации данных и презентации результатов. – Опыт работы с транзакционными данными будет преимуществом
Условия
Участие в развитии одного из ключевых антифрод-направлений банка. – Работу с большими объемами данных и реальными бизнес-кейсами. – Конкурентную заработную плату. – Годовой бонус по результатам работы. – Медицинское страхование (ДМС). – Корпоративное обучение и профессиональное развитие. – Скидки на спорт, изучение языков и партнерские программы