Middle Data Analyst
Описание
Kaspi.kz – это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi – это не просто финансовое учреждение, а большая семья, которая объединила под своим крылом более 10 тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас – это шанс реализовать свой потенциал.Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нетМы ищем аналитика, который будет развивать систему отчетности и оценивать качество ML-решений. Роль предполагает тесное взаимодействие с ML-инженерами и владельцами процессов. Чем предстоит заниматься:📊 Разработка отчетности и мониторингов:Построение регулярных отчетов по процессу;Отслеживание ключевых метрик эффективности процессов.🤖 Оценка качества ML-решений:Мониторинг точности, полноты и стабильности ML-моделей;Выявление узких мест в текущих решениях и формирование гипотез по улучшению.🧠 Взаимодействие с ML-командой:Выдвижение обоснованных аналитикой рекомендаций по улучшению моделей;Участие в обсуждении приоритетов развития моделей.📈 Повышение бизнес-эффективности:Формирование стратегий по улучшению ключевых бизнес-показателей (качество контента, конверсия, скорость модерации и др.);Анализ влияния изменений на бизнес-метрики. Мы ожидаем от вас: – Опыт работы аналитиком данных от 2 лет; – Опыт работы в QlikSense или других BI-инструментах (Tableau, Power BI, Superset); – Продвинутое знание SQL, python; – Хорошее знание статистики; – Аналитический склад ума, критическое мышление (навыки формулирования гипотез и их валидации), внимание к деталям. Мы предлагаем: – Развитие и карьерный рост; – Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi; – Офис в центре города; – Обучение, тренинги и курсы за счет компании; – Бесплатный тренажерный зал в офисе; – Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему; – Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :) – Отсутствие дресс-кода.
Требования
Мы ожидаем от вас: – Опыт работы аналитиком данных от 2 лет; – Опыт работы в QlikSense или других BI-инструментах (Tableau, Power BI, Superset); – Продвинутое знание SQL, python; – Хорошее знание статистики; – Аналитический склад ума, критическое мышление (навыки формулирования гипотез и их валидации), внимание к деталям.
Условия
Развитие и карьерный рост; – Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi; – Офис в центре города; – Обучение, тренинги и курсы за счет компании; – Бесплатный тренажерный зал в офисе; – Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему; – Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :) – Отсутствие дресс-кода