MLOps Engineer / AI Infrastructure Engineer
Описание
Обязанности: – Построение и поддержка инфраструктуры для AI/ML/LLM решений – Настройка CI/CD пайплайнов для AI-сервисов и моделей – Контейнеризация и деплой приложений (Docker, Kubernetes) – Работа с облачной или локальной инфраструктурой (в т.ч. GPU) – Настройка мониторинга, логирования, алертинга для AI-сервисов – Оптимизация производительности и стоимости инфраструктуры – Организация безопасного доступа к моделям, данным, API – Взаимодействие с ИТ-инфраструктурой и безопасностью банка – Документирование архитектуры и процессов деплоя. Требования: – Опыт работы DevOps / SRE / MLOps от 3–5 лет – Уверенное владение Docker, Kubernetes (production) – Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналоги) – Опыт работы с облачными или on-prem решениями (AWS / GCP / Yandex / локальные дата-центры) – Знание Linux, сетевых основ, управления доступами – Опыт работы с мониторингом: Prometheus, Grafana, ELK/EFK – Владение Python/Bash для автоматизации – Понимание жизненного цикла ML/AI-систем будет плюсом Условия: – Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана; – Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях; – 28 календарных дней отпуска; – Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года; – Внутренние и внешние программы обучения, развития; – Интересные проекты, динамичность; – Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов. – Яркая и насыщенная корпоративная жизнь; – Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы; – Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса.
Требования
Опыт работы DevOps / SRE / MLOps от 3–5 лет – Уверенное владение Docker, Kubernetes (production) – Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналоги) – Опыт работы с облачными или on-prem решениями (AWS / GCP / Yandex / локальные дата-центры) – Знание Linux, сетевых основ, управления доступами – Опыт работы с мониторингом: Prometheus, Grafana, ELK/EFK – Владение Python/Bash для автоматизации – Понимание жизненного цикла ML/AI-систем будет плюсом