AI Engineer / LLM Engineer
Описание
Обязанности: – Проектирование агентных архитектур: Разработка многошаговых AI-агентов с использованием LangGraph (циклические графы, управление состоянием). – Разработка бэкенда: Создание производительных микросервисов на FastAPI для интеграции LLM в существующие продукты. – Автоматизация воркфлоу: Визуальное и программное построение цепочек в n8n (включая создание кастомных узлов и интеграцию с внешними сервисами). – Оптимизация RAG: Построение и поддержка систем поиска по контексту (Vector DB, гибридный поиск). – Тестирование и деплой: Настройка промптов, оценка качества ответов (LLM-as-a-judge) и развертывание моделей. Требования: – Python (Middle+/Senior): Глубокое знание Asyncio, Pydantic и типизации. – LLM Frameworks: Уверенный опыт работы с LangChain и, в особенности, с LangGraph (понимание State, Nodes, Edges, Conditional entry points). – Workflow Automation: Опыт работы с n8n (настройка вебхуков, обработка JSON, интеграция с базами данных). – API Development: Экспертиза в FastAPI (проектирование REST API, работа с WebSocket, фоновые задачи). – LLM Expertise: Опыт работы с API (OpenAI, Anthropic) и локальными моделями через vLLM или Ollama. Понимание техник Prompt Engineering, ReAct, Chain-of-Thought. – Vector Databases: Опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, PGVector или ChromaDB). – Infrastructure: Базовые навыки работы с Docker и понимание специфики деплоя ML-приложений. Будет плюсом: – Опыт работы с GPU и библиотеками для квантования моделей. – Навыки фронтенд-разработки (Streamlit или React) для создания быстрых прототипов интерфейсов для агентов. – Понимание LangSmith или LangFuse для мониторинга и отладки графов. – Понимание вариантов использования Use Case применения AI. – Опыт работы в банковских структурах, понимание банковских процессов. Софт-скиллы: – Исследовательский подход: Готовность быстро разбираться в новых статьях и обновлениях фреймворков (сфера меняется каждую неделю).Product Mindset: Умение не просто «писать код», а понимать, какую бизнес-задачу решает агент. Условия: – Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана; – Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях; – 28 календарных дней отпуска; – Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года; – Внутренние и внешние программы обучения, развития; – Интересные проекты, динамичность; – Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов. – Яркая и насыщенная корпоративная жизнь; – Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы; – Современный офис в центре города, рядом со станцией метро "Абая"; – Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса.
Требования
Python (Middle+/Senior): Глубокое знание Asyncio, Pydantic и типизации. – LLM Frameworks: Уверенный опыт работы с LangChain и, в особенности, с LangGraph (понимание State, Nodes, Edges, Conditional entry points). – Workflow Automation: Опыт работы с n8n (настройка вебхуков, обработка JSON, интеграция с базами данных). – API Development: Экспертиза в FastAPI (проектирование REST API, работа с WebSocket, фоновые задачи). – LLM Expertise: Опыт работы с API (OpenAI, Anthropic) и локальными моделями через vLLM или Ollama. Понимание техник Prompt Engineering, ReAct, Chain-of-Thought. – Vector Databases: Опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, PGVector или ChromaDB). – Infrastructure: Базовые навыки работы с Docker и понимание специфики деплоя ML-приложений. Будет плюсом: – Опыт работы с GPU и библиотеками для квантования моделей. – Навыки фронтенд-разработки (Streamlit или React) для создания быстрых прототипов интерфейсов для агентов. – Понимание LangSmith или LangFuse для мониторинга и отладки графов. – Понимание вариантов использования Use Case применения AI. – Опыт работы в банковских структурах, понимание банковских процессов. Софт-скиллы: – Исследовательский подход: Готовность быстро разбираться в новых статьях и обновлениях фреймворков (сфера меняется каждую неделю).Product Mindset: Умение не просто «писать код», а понимать, какую бизнес-задачу решает агент
Условия
Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана; – Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях; – 28 календарных дней отпуска; – Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года; – Внутренние и внешние программы обучения, развития; – Интересные проекты, динамичность; – Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов. – Яркая и насыщенная корпоративная жизнь; – Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы; – Современный офис в центре города, рядом со станцией метро "Абая"; – Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса