Аналитик данных
Описание
Bilim UpSkill — направление в экосистеме Bilim Group, развивающее образовательные продукты и цифровые решения для школ, учителей и учащихся по всему Казахстану. Мы ищем Аналитика данных, который поможет превращать данные в понятные выводы и рекомендации для развития продукта BilimClass, повышения эффективности процессов и принятия бизнес-решений.Мы ищем специалиста с сильными аналитическими навыками, уверенным владением SQL и Power BI, который умеет работать с большими объемами данных, строить качественную отчетность и находить в данных инсайты, влияющие на развитие продукта. Что будет входить в задачи:— извлечение, анализ и работа с данными в базах данных BilimClass;— подготовка выборок данных, проведение проверок качества данных и выполнение корректировок в рамках утвержденного регламента; — подготовка регулярной и ad-hoc отчетности по ключевым показателям продукта: успеваемости, активности пользователей, школ и классов;— разработка, развитие и поддержка интерактивных дашбордов и аналитических отчетов в Power BI;— анализ пользовательского поведения и продуктовых метрик;— подготовка аналитических выводов и рекомендаций для продуктовой, операционной и бизнес-команд;— взаимодействие с разработчиками, продуктовыми менеджерами и другими заинтересованными сторонами по вопросам данных и отчетности;— контроль корректности данных и участие в совершенствовании процессов аналитики. Что для нас важно:— опыт работы аналитиком данных от 2 лет;— уверенное владение SQL (MySQL и PostgreSQL): SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы, оконные функции;— опыт написания запросов на чтение данных и понимание принципов безопасной работы с изменением данных в соответствии с регламентом;— уверенное владение Power BI: создание отчетов и дашбордов, работа с DAX, Power Query, настройка автоматического обновления данных;— понимание реляционных баз данных, структуры таблиц, связей и ключей;— продвинутый уровень работы с Excel и Google Sheets;— опыт создания сводных таблиц, использования сложных формул и автоматизации процессов через Google Apps Script;— умение анализировать данные и представлять результаты в виде понятных рекомендаций для бизнеса;— использование инструментов искусственного интеллекта;— внимательность к деталям, системное мышление и высокий уровень ответственности. Будет плюсом:— опыт работы с BI-инструментами Tableau, Metabase или Redash;— базовое понимание стека BilimClass (PHP / Laravel) для эффективного взаимодействия с командой разработки;— знание Python и библиотеки Pandas для обработки и анализа данных;— опыт работы с Redis и ElasticSearch как дополнительными источниками данных;— опыт работы в EdTech-компаниях или образовательных продуктах;— понимание продуктовой аналитики и пользовательских метрик. Особенности работы с данными:— доступ к production-базе данных предоставляется в режиме read-only;— изменение данных осуществляется через согласованные процедуры совместно с командой разработки;— для каждого сотрудника предоставляется персональная учетная запись с журналированием действий;— работа с данными осуществляется в соответствии с внутренними стандартами безопасности и регламентами компании. Что мы предлагаем:— работу в одной из крупнейших EdTech-экосистем Казахстана;— участие в развитии продукта, которым ежедневно пользуются тысячи учителей и учащихся;— возможность влиять на продуктовые решения через аналитику и данные;— работу в профессиональной команде с современной технологической средой;— интересные задачи на стыке образования, технологий и аналитики;— конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально по результатам собеседования. Как мы работаем: – В офисе в Астане (Expo, Мангилик ел 55/13); – График: пн–пт, с 9:00 до 18:00; – Официальный найм с первого дня, испытательный срок — 3 месяца.
Требования
Что для нас важно:— опыт работы аналитиком данных от 2 лет;— уверенное владение SQL (MySQL и PostgreSQL): SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы, оконные функции;— опыт написания запросов на чтение данных и понимание принципов безопасной работы с изменением данных в соответствии с регламентом;— уверенное владение Power BI: создание отчетов и дашбордов, работа с DAX, Power Query, настройка автоматического обновления данных;— понимание реляционных баз данных, структуры таблиц, связей и ключей;— продвинутый уровень работы с Excel и Google Sheets;— опыт создания сводных таблиц, использования сложных формул и автоматизации процессов через Google Apps Script;— умение анализировать данные и представлять результаты в виде понятных рекомендаций для бизнеса;— использование инструментов искусственного интеллекта;— внимательность к деталям, системное мышление и высокий уровень ответственности.