Fullstack AI Engineer / Forward Deployed Engineer

Сипаттама

KOZ AI — IT-компания, которая разрабатывает AI-решения и цифровые продукты для бизнеса. Мы создаём SaaS-платформы, корпоративные системы, интеллектуальных AI-агентов и инструменты автоматизации бизнес-процессов. Сейчас мы ищем Fullstack AI Engineer , который будет участвовать в полном цикле разработки и внедрения IT/AI-продуктов: от изучения бизнес-задачи и проектирования архитектуры до разработки, интеграции и запуска решения. Нам нужен инженер, который способен самостоятельно разбираться в сложных задачах, писать качественный код, работать с современными AI-технологиями и доводить решения до реального использования. Чем предстоит заниматься: Разработка программных продуктов: Разрабатывать и поддерживать веб-приложения, SaaS-платформы и корпоративные системы. Создавать frontend-интерфейсы на React и TypeScript. Разрабатывать backend-сервисы и API на Python (FastAPI). Проектировать базы данных и работать с PostgreSQL, Redis и другими хранилищами. Реализовывать интеграции с внешними API и корпоративными системами. Участвовать в проектировании архитектуры, оптимизации производительности и развитии продуктов. Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код. AI Engineering: Разрабатывать и интегрировать AI-функциональность на основе LLM. Создавать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Разрабатывать RAG-системы для работы с корпоративными знаниями и документами. Интегрировать модели OpenAI, Anthropic, Google и open-source LLM. Работать с function calling, structured outputs, MCP и агентными фреймворками. Настраивать взаимодействие AI-систем с базами данных, API и внутренними инструментами. Оценивать и улучшать качество, скорость, надёжность и стоимость AI-решений. Внедрение решений (Forward Deployed Engineering): Участвовать во встречах с корпоративными клиентами и техническими командами. Анализировать существующие бизнес-процессы и IT-инфраструктуру заказчика. Переводить бизнес-требования в технические решения. Разрабатывать прототипы и MVP для проверки гипотез. Интегрировать решения с ERP, CRM, 1С и другими корпоративными системами. Участвовать в техническом обследовании систем заказчика. Проводить тестирование, внедрение и запуск разработанных решений. Сопровождать внедрение, устранять технические проблемы и совершенствовать функциональность на основе обратной связи. Работа с AI-инструментами: Активно использовать Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналогичные инструменты для ускорения разработки. Применять AI для написания кода, рефакторинга, тестирования и подготовки документации. Использовать AI-инструменты для быстрого прототипирования и проверки технических гипотез. Самостоятельно проверять качество, безопасность и корректность AI-сгенерированного кода. Изучать новые AI-технологии и внедрять эффективные инструменты в процессы разработки. Что мы ожидаем от Вас: Уверенное владение Python и JavaScript / TypeScript. Опыт работы с React и FastAPI или аналогичными технологиями. Опыт работы с PostgreSQL, SQL и проектированием баз данных. Понимание архитектуры веб-приложений и REST API. Опыт интеграции внешних сервисов и API. Опыт работы с Git, Docker и Linux. Практический опыт интеграции LLM API в приложения. Понимание принципов работы RAG, embeddings и AI-агентов. Опыт использования AI-инструментов для разработки. Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах. Способность работать с неопределёнными требованиями и предлагать технические решения. Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с командой и заказчиками. Ответственность за качество и результат своей работы. Будет преимуществом: Опыт разработки AI-агентов и многоагентных систем. Знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex и MCP. Опыт работы с векторными базами данных (pgvector, Qdrant и аналогичные). Опыт развёртывания локальных LLM. Опыт работы с Celery, Redis, ClickHouse и ETL/ELT-процессами. Знание Docker Compose, CI/CD и основ DevOps. Опыт интеграции с ERP, CRM и 1С. Опыт разработки аналитических систем и BI-платформ. Понимание информационной безопасности корпоративных систем. Опыт работы с корпоративными B2B-клиентами. Опыт самостоятельного внедрения решений в production. Мы предлагаем: Работу над реальными IT/AI-проектами для корпоративных клиентов. Участие в полном цикле разработки: от идеи и прототипа до production. Возможность работать с современными LLM, AI-агентами и сложными корпоративными системами. Участие в принятии технических и архитектурных решений. Прямое взаимодействие с продуктовыми командами и корпоративными заказчиками. Возможность профессионального роста в направлениях AI Engineering, Software Architecture и Forward Deployed Engineering. Современный и комфортный офис в Алматы. Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.