Head of Data
Описание
AlemAgro строит современную Data Platform — единый центр данных холдинга, который станет основой для аналитики, автоматизации и AI-решений компании. О роли Мы ищем сильного Head of Data, который сможет стать связующим звеном между бизнесом и data-командой: понимать потребности заказчиков, трансформировать их в понятные задачи и развивать масштабируемую AI-ready платформу. Чем предстоит заниматься Работа с бизнесом Быть единым окном для бизнес-заказчиков по всем data-запросам; Помогать бизнесу формулировать потребности и переводить их в технические задачи; Формировать и согласовывать ТЗ на витрины данных, отчёты и аналитические решения; Управлять приоритетами backlog’а; Проводить приёмку реализованных решений совместно с бизнесом; Вести реестр отчётности и витрин данных. Архитектура и Data Platform Развивать архитектуру Data Platform: DWH, Data Lake, MDM; Развивать ETL/ELT процессы на Apache Airflow + dbt; Обеспечивать качество, прозрачность и доступность данных; Развивать Data Governance: lineage, управление доступами, стандарты качества; Совместно с Platform Engineer управлять инфраструктурой данных; Строить AI-ready инфраструктуру для ML и AI-решений. Управление командой Руководить командой из 6 специалистов; Развивать инженерную культуру: Git Flow, code review, документация; Менторить инженеров и развивать экспертизу команды; Выстраивать процессы разработки и взаимодействия внутри отдела. AI и инновации Развивать платформу как основу для AI-агентов и ML-моделей; Участвовать в реализации AI-стратегии компании; Обеспечивать real-time доступность данных для управленческих решений. Что важно для нас Обязательные требования Опыт построения и развития архитектуры данных: источники → DWH → витрины → BI / AI; Опыт взаимодействия с бизнесом и формализации требований; Практический опыт работы с: Apache Airflow; dbt; PostgreSQL / MS SQL Server; Python; Git / GitLab; Опыт внедрения или развития Data Governance; Опыт управления data / BI / engineering командой от 2 лет; Умение системно мыслить и доводить задачи до результата. Будет преимуществом Kubernetes / Docker; Kafka / Debezium; ML pipelines в production; Интеграции с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.); Power BI и архитектура BI-решений. Технологический стек PostgreSQL, DWH Apache Airflow dbt Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD Power BI Jira, Confluence Интеграции: 1С ERP, CRM, FMS, Wialon, AISGZK, внешние API Что предлагаем Ключевую роль в развитии Data Platform и AI-направления холдинга; Реальное влияние на архитектуру и технологические решения; Современный стек и зрелую data-инфраструктуру; Готовую команду с сильной технической экспертизой; Прямое взаимодействие с IT Director и участие в стратегических инициативах; Возможность строить AI-ready платформу с нуля и влиять на будущее data-направления компании; Конкурентную заработную плату и комфортные условия работы.
Требования
Опыт построения и развития архитектуры данных: источники → DWH → витрины → BI / AI;